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Am LS8 entwickelte Software

Im Rahmen der Forschungstätigkeit des LS8 wurden bzw. werden verschiedene Programme entwickelt. Diese sind:
TitelBeschreibungAutorenThemennahe ProjekteID
YALE Clustering Plugin (now fully integrated in RapidMiner)Ein Plugin, das ein Framework und einige Basismethoden zur Verwendung von Clustering in YALE bereitstellt (ab YALE/RapidMiner 4.0 vollständig in das YALE/RapidMiner Kernsystem integriert) Wurst, Michael
AWAKE
dxydioww
Word Vector Tool and RapidMiner Word Vector Tool PluginEin einfaches Werkzeug, um Repräsentationen von Texten im Vektorraummodell zu erzeugen (Bibliothek und Plugin für RapidMiner (vormals YALE)) Wurst, Michael
dxye3grr
UschificatorSkalierung von Zugehörigkeitswerten von Klassifikatoren Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6rosnc
URLCheckerQualtitätsmanagementwerkzeug für Internetseiten Hakenjos, Daniel
e1yrzpil
TaCl-Extension (RM5)RapidMiner 5 Extension for the algorithm described in 'Multi-objective Frequent Termset Clustering' Kaspari, Andreas
Morik, Katharina
Skirzynski, Marcin
d7alax6hog
SVM-lightEine Implementierung der Support Vector Machine in C Joachims, Thorsten
SFB 475 subproject A4
du6rfclp
Subspace Clustering ExtensionRapidMiner Extension für Subspace Clustering mit häufigen Mengen Skirzynski, Marcin
dfskfizfnk
Submodular Streaming MaximizationEin C++ Softwarepaket zur Maximierung submodularer Funktionen im Datenstrom mit Anbindung an Python Buschjäger, Sebastian
gabf7ubegw
Structural Support Vector MachineImplementiert die SVMstruct in Java Pfahler, Lukas
emko35bv9c
streams framework Bockermann, Christian
dihi5zin0g
Signal Reconstruction on GPUs Lee, Sangkyun
d8bvjwv56o
rsig: Robust Signature Selection for Survival Outcomes Lee, Sangkyun
SFB 876
e278n54g74
RDT/dmRDT/dm ist eine Weiterentwicklung des Rule Discovery Tool, das in MOBAL integriert ist, und wurde von Dirk Münstermann im Rahmen seiner Diplomarbeit entwickelt. Münstermann, Dirk
du6rco5w
RapidMiner Value Series Plugin(Automatisierte) Merkmalsextraktion aus Zeitreihen mit RapidMiner (vormals YALE) Mierswa, Ingo
SFB 475 subproject A4
eju51teb
Rapidminer RecallChooser, extended Ada2Boost Helf, Marius
e9gn1ltr7k
Rapidminer Phido-AdapterMit Hilfe dieses Frameworks lassen sich RapidMiner-Prozesse auf ein Rechencluster (z.B. PhiDo) verteilen. Helf, Marius
e9gminzxmo
RapidMiner Microarray Feature Selection PluginOperatoren zur Merkmalsauswahl und Vorhersage auf hochdimensionalen (Microarray-) Daten Schowe, Benjamin
Sivakumar, Viswanath
SFB 876
gepnx488
RapidMiner Information Extraction PluginDas Information Extraction Plugin fuer RapidMiner ermöglicht die Nutzung von Information Extraction Techniken auf Dokumenten Jungermann, Felix
fqhavm6c
RapidMiner HDF5 ExtensionBeinhaltet einen Reader und einen Writer für HDF5 Dateien und zugehörige Beispielprozesse. Czogalla, Jan
e4h306ozk0
RapidMiner Distributed Data Mining PluginSimulator für Verteiltes Data Mining in RapidMiner (vormals YALE) Wurst, Michael
ejskibgk
RapidMiner Development ExtensionEine Erweiterung für RapidMiner und Eclipse für schnelleres Entwickeln von RM Erweiterungen Czogalla, Jan
dw0bnk70u8
RapidMiner Dependency ParsingDemonstiert die Anbindung von Modellen zur struktureller Vorhersagen in RapidMiner Pfahler, Lukas
emfzvmoyrk
RapidMiner Data Stream Plugin (formerly: YALE Concept Drift Plugin)Erweiterung von RapidMiner (vormals YALE) für das maschinelle Lernen und Data Mining von zeitlich veränderlichen Datenströmen Klinkenberg, Ralf
SFB 475 subproject A4
eit184kc
RapidMiner Conditional Random Fields PluginErweiterung von RapidMiner (vormals YALE) um Conditional Random Fields (z.B. zur Extraktion von Eigennamen aus Web-Seiten) Jungermann, Felix
f2emnc2s
RapidMiner (YALE)RapidMiner (vormals YALE) ist eine Entwicklungsumgebung für maschinelle Lernverfahren, Data Mining und Knowledge Discovery. Fischer, Simon
Klinkenberg, Ralf
Mierswa, Ingo
SFB 475 subproject A4
SFB 531 Computational Intelligence
du5od02i
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