Dieses Plugin beinhaltet einen Reader und Writer für HDF5 Dateien. In den mitgelieferten Beispielprozessen (HDF5 Repository/processes) wird gezeigt, wie eine Menge von HDF5 Tabellen einer Datei zusammengefügt werden können, wie man die Menge der Tabellen in zwei Mengen Splitten kann und wie man ein Exampleset in eine HDF5 Datei schreiben kann.
Es werden nicht alle HDF5 Formate unterstützt, so werden beispielsweise Einträge der Datei ignoriert, die kein Dataset darstellen (entweder ein skalares oder ein Kompositum), sowie Attribute von Datasets, die den Typ Kompositum (Tabellen in Tabellen), Opak, Bitfeld, Referenz oder keine Klasse haben.
Ab Version 5.4.3 können Attribute hinzugefügt und bestehende Werte manipuliert werden. Dadurch steigt der Speicherverbrauch an, erlaubt aber die Benutzung mit beliebigen Operatoren.
Seit Version 5.5 ist der HDF5Writer als Operator vorhanden.
- Betriebssystem: Windows, Linux, Solaris, MacOS
- Java 7
- RapidMiner 5.3 oder besser
- möglicherweise Admin Rechte
Bei Fragen und Problemen schreiben sie bitte eine Email an Jan Czogalla
Anmerkung: Die Marketplace Version erkennt das Betriebssystem automatisch, unterstützt aber nur die fünf oben genannten Betriebssysteme.
- Problem beim Ziehen eines HDF5 Reader Operators auf einen Prozess behoben.
- Kompatibilität mit 5.3 und 7.2+ hergestellt
- Kleine Anpassungen
- Verbesserung der Fehlerausgabe bei nicht vorhandenen oder fehlerhaften Datasets
- Kleine Anpassungen für RapidMiner 7 eingearbeitet.
- Problem beim Finden eines geeigneten Zielordners für die HDF 5 Bibliotheken behoben
- Parameter zu HDF5Writer hinzugfügt, um das Handling von nominalen Attributen zu kontrollieren
- Attributrollen bleiben nach dem Schreiben erhalten
- Kleinere Bugfixes
- Schreiboperator für HDF5 Dateien hinzugefügt
- Problem mit dem Preload Mechanismus behoben
- Nutzung von sparsen Arrays zur Repräsentation von Datarows
- Überarbeitung der Datenstruktur für neue Attribute
Der Source Code ist in diesem GIT Repository verfügbar.
Q: Warum wird unter Windows der HDF5Reader nach der Installation nicht angezeigt?
A: Beim Start der Erweiterung wird ein Ordner angelegt und die nativen HDF Bibliotheken dorthin kopiert. Starten Sie RapidMiner nach der Installation oder einem Update der Erweiterung einmal als Administrator, um das Kopieren der Dateien zu erlauben.
Q: Warum wird unter Windows die HDF5 Erweiterung als nicht kompatibel angezeigt?
A: Es ist dasselbe Problem wie bei der vorherigen Frage. Führen sie RapidMiner einmal als Administrator aus, um das Problem zu beheben.