Datenvorverarbeitung

Zum KDD-Prozess gehört das Einsammeln, Untersuchen, Verstehen und Aufbereiten von Daten mit dem Ziel, Lernen zu ermöglichen. Auch in dieser Phase können bereits intelligente Methoden eingesetzt werden, zum Beispiel zur Ersetzung fehlender Datenwerte, zur Re-Skalierung etc. Da die Qualität des Lernergebnisses entscheidend von einer geeigneten Datenrepräsentation abhängt, ist diese Phase genau so wichtig wie das Mining selbst.

Verwandte Bereiche

Feature Extraction
Feature Set Transformations
 

Projekte

MiningMart
SFB 531 Computational Intelligence

Software

ADT
MiningMart system
RapidMiner (YALE)
RapidMiner HDF5 Extension

Personen

Euler, Timm
Klinkenberg, Ralf
Köpcke, Hanna
Mierswa, Ingo
Scholz, Martin

Abgeschlossene Diplomarbeiten

• Fallstudie zur multi-relationalen Aufbereitung für die Wissensentdeckung in Datenbanken (Flick, Holger)
• Häufigkeitsbasierte Merkmalsgenerierung für die Wissensentdeckung in Datenbanken (Köpcke, Hanna)
• Lokalle Modellierung zur Zeitreihenprognose (Scheidler, Anne)
• Schema-Abbildungen für die Falladaption in MiningMart (Wagner, Markus)

Publikationen

Euler/2006a	Timm Euler. Data Mining mit MiningMart. In Programmieren unter Linux, No. 1, Seiten 56--60, 2006.
Euler/2006b	Timm Euler. Modeling Preparation for Data Mining Processes. In Journal of Telecommunications and Information Technology, No. 4, Seiten 81--87, 2006.
Euler/2005a	Timm Euler. Publishing Operational Models of Data Mining Case Studies. In Proceedings of the Workshop on Data Mining Case Studies at the 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Seiten 99--106, Houston, Texas, USA, 2005.
Euler/2005d	Timm Euler. Modelling Data Mining Processes on a Conceptual Level. In Proceedings of the 5th International Conference on Decision Support for Telecommunications and Information Society, Warsaw, Poland, 2005.
Morik/Koepcke/2004a	Morik, Katharina and Köpcke, Hanna. Analysing Customer Churn in Insurance Data - A Case Study. In Jean-Francois Boulicaut and Floriana Esposito and Fosca Giannotti and Dino Pedreschi (editors), PKDD '04: Proceedings of the 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Vol. 3202, Seiten 325--336, New York, NY, USA, Springer, 2004.
Morik/Scholz/2004a	Morik, Katharina and Scholz, Martin. The MiningMart Approach to Knowledge Discovery in Databases. In Ning Zhong and Jiming Liu (editors), Intelligent Technologies for Information Analysis, Seiten 47--65, Springer, 2004.
Morik/2000a	Morik, Katharina. The Representation Race - Preprocessing for Handling Time Phenomena. In Ramon L\'opez de M\'antaras and Enric Plaza (editors), Proceedings of the 11th European Conference on Machine Learning (ECML), Vol. 1810, Seiten 4--19, Berlin, Heidelberg, New York, Springer, 2000.