| Titel | Beschreibung | Autoren | Themennahe Projekte | ID |
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| TaCl-Extension (RM5) | RapidMiner 5 Extension for the algorithm described in 'Multi-objective Frequent Termset Clustering' |
Kaspari, Andreas
Morik, Katharina Skirzynski, Marcin |
d7alax6hog | |
| Signal Reconstruction on GPUs |
Lee, Sangkyun
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d8bvjwv56o | ||
| LLP | Das LLP-Plugin für RapidMiner enthält Operatoren zum Lernen aus Label-Verhältnissen. |
Stolpe, Marco
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SFB 876
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d99kyucirk |
| Subspace Clustering Extension | RapidMiner Extension für Subspace Clustering mit häufigen Mengen |
Skirzynski, Marcin
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dfskfizfnk | |
| streams framework |
Bockermann, Christian
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dihi5zin0g | ||
| Optimization Plugin for RapidMiner | The optimization plugin for RapidMiner aims to introduce mathematical optimization based learning capability. |
Umaashankar, Venkatesh
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SFB 876
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ds5im9lzi8 |
| MDL-Extension (RM5) | RapidMiner 5 Extension für MDL (Minimum Description Length) basierte Algorithmen |
Hess, Sibylle
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dttc2lvzsw | |
| RapidMiner (YALE) | RapidMiner (vormals YALE) ist eine Entwicklungsumgebung für maschinelle Lernverfahren, Data Mining und Knowledge Discovery. |
Fischer, Simon
Klinkenberg, Ralf Mierswa, Ingo |
SFB 475 subproject A4
SFB 531 Computational Intelligence |
du5od02i |
| ADT | ADT bietet die Möglichkeit anhand von Formatierungmerkmalen wie z. B. Schriftgröße oder Schriftschnitt eine semantische Auszeichnung eines Dokumentes vorzunehmen. So kann dem System beispielsweise eine Überschrift als solche erkennbar gemacht werden. |
Hueppe, Christian
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du6pki44 | |
| Information Layer | COMRIS Information Layer |
Haustein, Stefan
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COMRIS
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du6q4it3 |
| kXML | Ein schlanker XML parser, geeignet für die Java 2 Micro Edition |
Haustein, Stefan
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COMRIS
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du6qi4pd |
| mySVM | mySVM ist eine Implementierung der Support Vector Machine. Sie basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der in der SVM-light eingeführt wurde. mySVM kann nicht nur zur Regression, sondern auch für Mustererkennung und Dichteschätzung eingesetzt werden. |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6qluxv |
| myKLR | Eine Software für Kernel Logistic Regression |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6qvvjd |
| mySVM/db | mySVM/db ist eine Java-Reimplementierung von mySVM, die enwickelt wurde um direkt in einer Datenbank ausgeführt zu werden. |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6qylgj |
| Picana | Picana 2.0 ist ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pairs-Problems. |
Stolpe, Marco
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SFB 475 subproject A4
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du6r7aht |
| RDT/dm | RDT/dm ist eine Weiterentwicklung des Rule Discovery Tool, das in MOBAL integriert ist, und wurde von Dirk Münstermann im Rahmen seiner Diplomarbeit entwickelt. |
Münstermann, Dirk
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du6rco5w | |
| SVM-light | Eine Implementierung der Support Vector Machine in C |
Joachims, Thorsten
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SFB 475 subproject A4
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du6rfclp |
| Uschificator | Skalierung von Zugehörigkeitswerten von Klassifikatoren |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6rosnc |
| RapidMiner Development Extension | Eine Erweiterung für RapidMiner und Eclipse für schnelleres Entwickeln von RM Erweiterungen |
Czogalla, Jan
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dw0bnk70u8 | |
| YALE Clustering Plugin (now fully integrated in RapidMiner) | Ein Plugin, das ein Framework und einige Basismethoden zur Verwendung von Clustering in YALE bereitstellt (ab YALE/RapidMiner 4.0 vollständig in das YALE/RapidMiner Kernsystem integriert) |
Wurst, Michael
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AWAKE
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dxydioww |
| Word Vector Tool and RapidMiner Word Vector Tool Plugin | Ein einfaches Werkzeug, um Repräsentationen von Texten im Vektorraummodell zu erzeugen (Bibliothek und Plugin für RapidMiner (vormals YALE)) |
Wurst, Michael
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dxye3grr | |
| URLChecker | Qualtitätsmanagementwerkzeug für Internetseiten |
Hakenjos, Daniel
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e1yrzpil | |
| rsig: Robust Signature Selection for Survival Outcomes |
Lee, Sangkyun
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SFB 876
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e278n54g74 | |
| RapidMiner HDF5 Extension | Beinhaltet einen Reader und einen Writer für HDF5 Dateien und zugehörige Beispielprozesse. |
Czogalla, Jan
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e4h306ozk0 | |
| Rapidminer Phido-Adapter | Mit Hilfe dieses Frameworks lassen sich RapidMiner-Prozesse auf ein Rechencluster (z.B. PhiDo) verteilen. |
Helf, Marius
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e9gminzxmo | |
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