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Am LS8 entwickelte Software

Im Rahmen der Forschungstätigkeit des LS8 wurden bzw. werden verschiedene Programme entwickelt. Diese sind:
TitelBeschreibungAutorenThemennahe ProjekteID
C-Salt Hess, Sibylle
f6sknbwcu8
RapidMiner Conditional Random Fields PluginErweiterung von RapidMiner (vormals YALE) um Conditional Random Fields (z.B. zur Extraktion von Eigennamen aus Web-Seiten) Jungermann, Felix
f2emnc2s
URLCheckerQualtitätsmanagementwerkzeug für Internetseiten Hakenjos, Daniel
e1yrzpil
Submodular Streaming MaximizationEin C++ Softwarepaket zur Maximierung submodularer Funktionen im Datenstrom mit Anbindung an Python Buschjäger, Sebastian
gabf7ubegw
JWall - A Framework for Adaptive Web-Security Bockermann, Christian
fdnbo9og
Structural Support Vector MachineImplementiert die SVMstruct in Java Pfahler, Lukas
emko35bv9c
YALE Clustering Plugin (now fully integrated in RapidMiner)Ein Plugin, das ein Framework und einige Basismethoden zur Verwendung von Clustering in YALE bereitstellt (ab YALE/RapidMiner 4.0 vollständig in das YALE/RapidMiner Kernsystem integriert) Wurst, Michael
AWAKE
dxydioww
kXMLEin schlanker XML parser, geeignet für die Java 2 Micro Edition Haustein, Stefan
COMRIS
du6qi4pd
Information LayerCOMRIS Information Layer Haustein, Stefan
COMRIS
du6q4it3
MiningMart system Euler, Timm
Scholz, Martin
MiningMart
ea2hbtat
SVM-lightEine Implementierung der Support Vector Machine in C Joachims, Thorsten
SFB 475 subproject A4
du6rfclp
mySVM/dbmySVM/db ist eine Java-Reimplementierung von mySVM, die enwickelt wurde um direkt in einer Datenbank ausgeführt zu werden. Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6qylgj
PicanaPicana 2.0 ist ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pairs-Problems. Stolpe, Marco
SFB 475 subproject A4
du6r7aht
RapidMiner Value Series Plugin(Automatisierte) Merkmalsextraktion aus Zeitreihen mit RapidMiner (vormals YALE) Mierswa, Ingo
SFB 475 subproject A4
eju51teb
UschificatorSkalierung von Zugehörigkeitswerten von Klassifikatoren Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6rosnc
mySVMmySVM ist eine Implementierung der Support Vector Machine. Sie basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der in der SVM-light eingeführt wurde. mySVM kann nicht nur zur Regression, sondern auch für Mustererkennung und Dichteschätzung eingesetzt werden. Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6qluxv
myKLREine Software für Kernel Logistic Regression Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6qvvjd
RapidMiner Data Stream Plugin (formerly: YALE Concept Drift Plugin)Erweiterung von RapidMiner (vormals YALE) für das maschinelle Lernen und Data Mining von zeitlich veränderlichen Datenströmen Klinkenberg, Ralf
SFB 475 subproject A4
eit184kc
RapidMiner (YALE)RapidMiner (vormals YALE) ist eine Entwicklungsumgebung für maschinelle Lernverfahren, Data Mining und Knowledge Discovery. Fischer, Simon
Klinkenberg, Ralf
Mierswa, Ingo
SFB 475 subproject A4
SFB 531 Computational Intelligence
du5od02i
Optimization Plugin for RapidMinerThe optimization plugin for RapidMiner aims to introduce mathematical optimization based learning capability. Umaashankar, Venkatesh
SFB 876
ds5im9lzi8
rsig: Robust Signature Selection for Survival Outcomes Lee, Sangkyun
SFB 876
e278n54g74
Deconvolution algorithms for Cherenkov astronomy Bunse, Mirko
SFB 876
fhm40mob28
HHHPluginHierarchical Heavy Hitter Plugin für RapidMiner 5. Fricke, Peter
Stolpe, Marco
SFB 876
fn8vpl5o
LLPDas LLP-Plugin für RapidMiner enthält Operatoren zum Lernen aus Label-Verhältnissen. Stolpe, Marco
SFB 876
d99kyucirk
PRIMP and PANPALBoolesche Matrix Faktorisierung mit automatischer Bestimmung des Rangs. Hess, Sibylle
Piatkowski, Nico
SFB 876
f2tasf4iyo
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