| Titel | Beschreibung | Autoren | Themennahe Projekte | ID |
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| A Drift-based Dynamic Ensemble Members Selection using Clustering For Time Series Forecasting | This package enables a dynamic selection of heteregeneous ensemble base models through a performance drift detection mechanism and ensures ensemble diversity through a second stage selection using clustering that is computed after each drift detection. Predictions of final selected models are combined single prediction using sliding-window averages or stacking. |
Saadallah, Amal
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SFB 876
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g8c6g7ec5c |
| HHHPlugin | Hierarchical Heavy Hitter Plugin für RapidMiner 5. |
Fricke, Peter
Stolpe, Marco |
SFB 876
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fn8vpl5o |
| PRIMP and PANPAL | Boolesche Matrix Faktorisierung mit automatischer Bestimmung des Rangs. |
Hess, Sibylle
Piatkowski, Nico |
SFB 876
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f2tasf4iyo |
| Deconvolution algorithms for Cherenkov astronomy |
Bunse, Mirko
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SFB 876
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fhm40mob28 | |
| rsig: Robust Signature Selection for Survival Outcomes |
Lee, Sangkyun
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SFB 876
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e278n54g74 | |
| Optimization Plugin for RapidMiner | The optimization plugin for RapidMiner aims to introduce mathematical optimization based learning capability. |
Umaashankar, Venkatesh
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SFB 876
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ds5im9lzi8 |
| LLP | Das LLP-Plugin für RapidMiner enthält Operatoren zum Lernen aus Label-Verhältnissen. |
Stolpe, Marco
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SFB 876
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d99kyucirk |
| RapidMiner Microarray Feature Selection Plugin | Operatoren zur Merkmalsauswahl und Vorhersage auf hochdimensionalen (Microarray-) Daten |
Schowe, Benjamin
Sivakumar, Viswanath |
SFB 876
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gepnx488 |
| RapidMiner (YALE) | RapidMiner (vormals YALE) ist eine Entwicklungsumgebung für maschinelle Lernverfahren, Data Mining und Knowledge Discovery. |
Fischer, Simon
Klinkenberg, Ralf Mierswa, Ingo |
SFB 475 subproject A4
SFB 531 Computational Intelligence |
du5od02i |
| SVM-light | Eine Implementierung der Support Vector Machine in C |
Joachims, Thorsten
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SFB 475 subproject A4
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du6rfclp |
| Uschificator | Skalierung von Zugehörigkeitswerten von Klassifikatoren |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6rosnc |
| RapidMiner Value Series Plugin | (Automatisierte) Merkmalsextraktion aus Zeitreihen mit RapidMiner (vormals YALE) |
Mierswa, Ingo
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SFB 475 subproject A4
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eju51teb |
| Picana | Picana 2.0 ist ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pairs-Problems. |
Stolpe, Marco
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SFB 475 subproject A4
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du6r7aht |
| mySVM/db | mySVM/db ist eine Java-Reimplementierung von mySVM, die enwickelt wurde um direkt in einer Datenbank ausgeführt zu werden. |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6qylgj |
| mySVM | mySVM ist eine Implementierung der Support Vector Machine. Sie basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der in der SVM-light eingeführt wurde. mySVM kann nicht nur zur Regression, sondern auch für Mustererkennung und Dichteschätzung eingesetzt werden. |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6qluxv |
| myKLR | Eine Software für Kernel Logistic Regression |
Rüping, Stefan
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SFB 475 subproject A4
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du6qvvjd |
| RapidMiner Data Stream Plugin (formerly: YALE Concept Drift Plugin) | Erweiterung von RapidMiner (vormals YALE) für das maschinelle Lernen und Data Mining von zeitlich veränderlichen Datenströmen |
Klinkenberg, Ralf
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SFB 475 subproject A4
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eit184kc |
| MiningMart system |
Euler, Timm
Scholz, Martin |
MiningMart
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ea2hbtat | |
| kXML | Ein schlanker XML parser, geeignet für die Java 2 Micro Edition |
Haustein, Stefan
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COMRIS
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du6qi4pd |
| Information Layer | COMRIS Information Layer |
Haustein, Stefan
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COMRIS
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du6q4it3 |
| YALE Clustering Plugin (now fully integrated in RapidMiner) | Ein Plugin, das ein Framework und einige Basismethoden zur Verwendung von Clustering in YALE bereitstellt (ab YALE/RapidMiner 4.0 vollständig in das YALE/RapidMiner Kernsystem integriert) |
Wurst, Michael
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AWAKE
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dxydioww |
| Masterthesis: Online Gauß-Prozesse zur Regression auf FPGAs |
Buschjäger, Sebastian
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eojq6wdips | ||
| ECML-2017: Scalable Regression with Gaussian Summary Trees (under review) | f1zx51f6kg | |||
| Frequent Episodes Discoverer | Ein Programm zur Entdeckung häufiger Episoden in einer Ereignis-Sequenz |
Shaabani, Nuhad
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etcvy2xm | |
| Kernmengenbasiertes Clustering auf Streams | efkpcwrzeo | |||
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