| Titel | Beschreibung | Autoren | Themennahe Projekte | ID |
|---|---|---|---|---|
| RapidMiner Distributed Data Mining Plugin | Simulator für Verteiltes Data Mining in RapidMiner (vormals YALE) |
Wurst, Michael
|
ejskibgk | |
| YALE Clustering Plugin (now fully integrated in RapidMiner) | Ein Plugin, das ein Framework und einige Basismethoden zur Verwendung von Clustering in YALE bereitstellt (ab YALE/RapidMiner 4.0 vollständig in das YALE/RapidMiner Kernsystem integriert) |
Wurst, Michael
|
AWAKE
|
dxydioww |
| Word Vector Tool and RapidMiner Word Vector Tool Plugin | Ein einfaches Werkzeug, um Repräsentationen von Texten im Vektorraummodell zu erzeugen (Bibliothek und Plugin für RapidMiner (vormals YALE)) |
Wurst, Michael
|
dxye3grr | |
| Nemoz | Kollaboratives Organisieren von Medien mit verteiltem Daten- und Multimedia Mining |
Flasch, Oliver
Kaspari, Andreas Thome, Phil Wurst, Michael |
ej6wd1l6 | |
| Optimization Plugin for RapidMiner | The optimization plugin for RapidMiner aims to introduce mathematical optimization based learning capability. |
Umaashankar, Venkatesh
|
SFB 876
|
ds5im9lzi8 |
| LLP | Das LLP-Plugin für RapidMiner enthält Operatoren zum Lernen aus Label-Verhältnissen. |
Stolpe, Marco
|
SFB 876
|
d99kyucirk |
| Picana | Picana 2.0 ist ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pairs-Problems. |
Stolpe, Marco
|
SFB 475 subproject A4
|
du6r7aht |
| Subspace Clustering Extension | RapidMiner Extension für Subspace Clustering mit häufigen Mengen |
Skirzynski, Marcin
|
dfskfizfnk | |
| LinkContent |
Sitta, Andreas
|
f5jnjtdbeo | ||
| Frequent Episodes Discoverer | Ein Programm zur Entdeckung häufiger Episoden in einer Ereignis-Sequenz |
Shaabani, Nuhad
|
etcvy2xm | |
| RapidMiner Microarray Feature Selection Plugin | Operatoren zur Merkmalsauswahl und Vorhersage auf hochdimensionalen (Microarray-) Daten |
Schowe, Benjamin
Sivakumar, Viswanath |
SFB 876
|
gepnx488 |
| MiningMart system |
Euler, Timm
Scholz, Martin |
MiningMart
|
ea2hbtat | |
| A Drift-based Dynamic Ensemble Members Selection using Clustering For Time Series Forecasting | This package enables a dynamic selection of heteregeneous ensemble base models through a performance drift detection mechanism and ensures ensemble diversity through a second stage selection using clustering that is computed after each drift detection. Predictions of final selected models are combined single prediction using sliding-window averages or stacking. |
Saadallah, Amal
|
SFB 876
|
g8c6g7ec5c |
| Uschificator | Skalierung von Zugehörigkeitswerten von Klassifikatoren |
Rüping, Stefan
|
SFB 475 subproject A4
|
du6rosnc |
| mySVM/db | mySVM/db ist eine Java-Reimplementierung von mySVM, die enwickelt wurde um direkt in einer Datenbank ausgeführt zu werden. |
Rüping, Stefan
|
SFB 475 subproject A4
|
du6qylgj |
| mySVM | mySVM ist eine Implementierung der Support Vector Machine. Sie basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der in der SVM-light eingeführt wurde. mySVM kann nicht nur zur Regression, sondern auch für Mustererkennung und Dichteschätzung eingesetzt werden. |
Rüping, Stefan
|
SFB 475 subproject A4
|
du6qluxv |
| myKLR | Eine Software für Kernel Logistic Regression |
Rüping, Stefan
|
SFB 475 subproject A4
|
du6qvvjd |
| RapidMiner Dependency Parsing | Demonstiert die Anbindung von Modellen zur struktureller Vorhersagen in RapidMiner |
Pfahler, Lukas
|
emfzvmoyrk | |
| Structural Support Vector Machine | Implementiert die SVMstruct in Java |
Pfahler, Lukas
|
emko35bv9c | |
| RDT/dm | RDT/dm ist eine Weiterentwicklung des Rule Discovery Tool, das in MOBAL integriert ist, und wurde von Dirk Münstermann im Rahmen seiner Diplomarbeit entwickelt. |
Münstermann, Dirk
|
du6rco5w | |
| RapidMiner Value Series Plugin | (Automatisierte) Merkmalsextraktion aus Zeitreihen mit RapidMiner (vormals YALE) |
Mierswa, Ingo
|
SFB 475 subproject A4
|
eju51teb |
| RapidMiner (YALE) | RapidMiner (vormals YALE) ist eine Entwicklungsumgebung für maschinelle Lernverfahren, Data Mining und Knowledge Discovery. |
Fischer, Simon
Klinkenberg, Ralf Mierswa, Ingo |
SFB 475 subproject A4
SFB 531 Computational Intelligence |
du5od02i |
| rsig: Robust Signature Selection for Survival Outcomes |
Lee, Sangkyun
|
SFB 876
|
e278n54g74 | |
| Signal Reconstruction on GPUs |
Lee, Sangkyun
|
d8bvjwv56o | ||
| RapidMiner Data Stream Plugin (formerly: YALE Concept Drift Plugin) | Erweiterung von RapidMiner (vormals YALE) für das maschinelle Lernen und Data Mining von zeitlich veränderlichen Datenströmen |
Klinkenberg, Ralf
|
SFB 475 subproject A4
|
eit184kc |
| > Show next 25 entries (25 ... ) | ||||