Lehre am LS8

Lehrveranstaltungen ab dem Sommersemester 2023

Informationen für Lehrveranstaltungen am dem Sommersemester 2023 entnehmen Sie bitte den folgenden Seiten:

• Lehre bei der AG Artificial Intelligence (Harmerling Lab)
• Lehre bei der AG Data Mining (Schubert)
• Zentrales Vorlesungsverzeichnis (LSF)

Lehrveranstaltungen im Winstersemester 2022/2023

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
Donnerstag	14:00 - 15:30	OH14 E23	Grundlagen der Datenwissenschaften (GDW)	040337	JProf. Dr. Thomas Liebig
	In Absprache	online	Betreuung von Bachelor und Masterarbeiten	049086	JProf. Dr. Thomas Liebig
Dienstag	10:00-11:30	online	Seminare über Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten	049085	JProf. Dr. Thomas Liebig
	15:30 - 17:00	OH14 E23	Übung zu Grundlagen der Datenwissenschaft (GDW)	040338	JProf. Dr. Thomas Liebig
	z.zt Voranmeldung per Mail	online	Sprechstunde		JProf. Dr. Thomas Liebig
Freitag	8:15 - 11:45	EF50 HS1	Industrial Data Science 1	042537	Prof. Pauly, Prof. Teubner, Prof. Deuse, JProf. Liebig
	in Absprache		PG 652	INF-MSc-101	Pierre Haritz, Jan Hendrik Krone, Jprof. Dr. T. Liebig

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
Montag	14:15 - 16:00	SRG1 1.001	Vorlesung Natural Language Processing	042511	Prof. Dr. Erich Schubert
Dienstag	12:15 - 14:00	HG II HS 5	Machine Learning Paradigms for Complex Data	041243	Prof. Dr. Erich Schubert	zusammen mit Prof. Dr. Emmanuel Müller
Dienstag	tba		Hauptseminar über Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten	049083	Prof. Dr. Erich Schubert
Donnerstag	12:15 - 14:00	SRG1 1.001	Übung Natural Language Processing	042512	Prof. Dr. Erich Schubert
Donnerstag	14:15 - 16:00	HG II HS 5	Machine Learning Paradigms for Complex Data	041243	Prof. Dr. Erich Schubert	zusammen mit Prof. Dr. Emmanuel Müller
Freitag	8:15 - 10:00	OH14 E23	Übungen zu Machine Learning Paradigms for Complex Data	041244	Daniel Wilmes, LS9
Freitag	Blockweise	online	Vorlesung Industrial Data Science 2   -   Deuse,  Teubner,  Schubert,  Pauly	042539 074050	Prof. Dr. Erich Schubert
	Nach Vereinbarung	online	Sprechstunde		Prof. Dr. Erich Schubert
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten	049084	Prof. Dr. Erich Schubert
Mittwoch	14:15-15:45	OH12 4.013	Proseminar: Trustworthy Machine Learning	040606	Lukas Pfahler, M.Sc.
Donnerstag	14:15 - 15:45	online	Introduction to Data Privacy	040337	JProf. Dr. Thomas Liebig
Donnerstag	16:15 - 17:45	online	Introduction to Data Privacy - Übung	040337	Pierre Haritz
Freitag	14:15 - 15:45	online	Proseminar: Reinforcement Learning	040610	Pierre Haritz
Dienstag	10:00 - 11:30	online	Seminare über Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten	049085	JProf. Dr. Thomas Liebig
	Nach Vereinbarung	online	Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten	049086	JProf. Dr. Thomas Liebig

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Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/2022

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
23. + 24.11.2021	09:45 - 16:30 Uhr	online	Proseminar: Vertrauenswürdiges Maschinelles Lernen	040602	Prof. Dr. Morik
29. + 30.11.2021	t.b.a.	hybrid	Proseminar: Fake News, Filter Bubbles Propaganda	040611	Prof. Dr. Erich Schubert, Gloria Feher
22.+ 23.11.2021	t.b.a.	vrl. hybrid	Seminar: Topic Modelling	041413	Prof. Dr. Erich Schubert, Gloria Feher
Donnerstag	10:15 - 12:00 Uhr	online	Oberseminar Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung	049081	Prof. Dr. Morik
Donnerstag	16:15 - 18:00 Uhr	online	Topical Seminar SFB	049876	Prof. Dr. Morik
Mittwoch	z.Zt. Voranmeldung per E-Mail	online	Sprechstunde		Prof. Dr. Morik
	Nach Vereinbarung	online	Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten	049082	Prof. Dr. Morik
Dienstag	10:15 - 12:00	hybrid SRG1 1.004	Vorlesung Maschinelles Lernen (Übungen 042510)	042509	Prof. Dr. Erich Schubert
Mittwoch/Donnerstag	14:15 - 16:00	online	Übung zu Maschinelles Lernen (Vorlesung 042509)	042510	Erik Thordsen
Dienstag	tba	online	Hauptseminar über Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten	049083	Prof. Dr. Erich Schubert
Freitag	8:15 - 10:00	online	Vorlesung Industrial Data Science 1   -   Weihs,  Deuse,  Teubner,  Schubert,  Pauly	042539 074050	Prof. Dr. Erich Schubert
Freitag	10:15 - 12:00	online	Übung zu Industrial Data Science 1   -   Weihs,  Deuse,  Teubner,  Schubert,  Pauly	042539 074050	Prof. Dr. Erich Schubert
Dienstag	14:00 - 15:00	online	Sprechstunde		Prof. Dr. Erich Schubert
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten	049084	Prof. Dr. Erich Schubert
Dienstag	10:00 - 11:30	online	Oberseminar Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten	49085	JProf. Thomas Liebig
	z.Zt. Voranmeldung per E-Mail	online	Sprechstunde (auch für Anerkennungen von Prüfungsleistungen oder Erasmus)		JProf. Thomas Liebig
	Nach Vereinbarung	online	Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten	49086	JProf. Thomas Liebig
variabel	variabel	online	Projektgruppe Entwicklung einer browserbasierten Lernplattform für Data Science Pfahler, Liebig	046643	JProf. Thomas Liebig, Lukas Pfahler
Freitag	13.30 - 16:00 Uhr sowie 16:00 - 18:30 Uhr	online	Praktikum EINI	tba	Pierre Haritz
Mittwoch	14:15 - 16:45	Hybrid Raum tba	Fachprojekt „Datenanalyse und Daten-Mining - Verteiltes Lernen“	040269	Danny Heinrich

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2021

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
25. + 26.05.2021	09:45 - 16:30 Uhr	online	Proseminar: Vertrauenswürdiges Maschinelles Lernen	040603	Prof. Dr. Morik
Donnerstag	10:15 - 13:00 Uhr	online	Oberseminar Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung	049081	Prof. Dr. Morik
Donnerstag	16:15 - 18:00 Uhr	online	Topical Seminar SFB	049876	Prof. Dr. Morik
Mittwoch	z.Zt. Voranmeldung per Mail	online	Sprechstunde		Prof. Dr. Morik
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor-, Master-, Diplomarbeiten	049082	Prof. Dr. Morik

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/2021

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
Dienstag	14:15 - 16:00 Uhr	online	Proseminar: Vertrauenswürdiges Maschinelles Lernen	040602	Prof. Dr. Morik
Mittwoch	z.Zt. Voranmeldung per Mail	online	Sprechstunde		Prof. Dr. Morik
Donnerstag	10:15 - 13:00 Uhr	online	Oberseminar Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung	049081	Prof. Dr. Morik
Donnerstag	16:15 - 18:00 Uhr	online	Topical Seminar SFB	049876	Prof. Dr. Morik
Variabel		online	Oberseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten	049083	Prof. Dr. Schubert
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor-, Master-, Diplomarbeiten	049084	Prof. Dr. Schubert
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor-, Master-, Diplomarbeiten	049082	Prof. Dr. Morik

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2020

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
Dienstag	10:15 - 12:00 Uhr	online	Basis: Wissensentdeckung in Datenbanken (Vorlesung)	041235	Prof. Dr. Schubert, Dr. Uwe Ligges
Dienstag	16:15 - 18:00 Uhr	online	Vertiefung: Natürlichsprachliche Systeme (Vorlesung)	042511	Prof. Dr. Schubert
Dienstag	10:00 - 12:00 Uhr	online	Proseminar: Maschinelles Lernen für natürlichsprachliche Systeme	040608	Lukas Pfahler
Dienstag	16:15 - 17:45 Uhr	online	Proseminar: Vertrauenswürdige KI - Trustworthy Machine Learning	040603	Prof. Dr. Morik
Mittwoch	14:15 - 15:45 Uhr	online	Basis: Wissensentdeckung in Datenbanken (Übung)	041236	Gloria Feher, Malte Jastrow
Mittwoch	16:15 - 17:45 Uhr	online	Basis: Wissensentdeckung in Datenbanken (Übung)	041236	Gloria Feher, Malte Jastrow
Mittwoch	16:15 - 17:45 Uhr	online	Fachprojekt: Datenanalyse und Data-Mining - KDD Cup	040269	Lukas Pfahler, (Maryam Tavakol)
Mittwoch	z.Zt. Voranmeldung per Mail	online	Sprechstunde		Prof. Dr. Morik
Donnerstag	10:15 - 12:00 Uhr	online	Vertiefung: Natürlichsprachliche Systeme (Übung)	042512	Prof. Dr. Schubert
Donnerstag	14:15 - 15:45 Uhr	online	Basis: Wissensentdeckung in Datenbanken (Vorlesung)	041235	Prof. Dr. Schubert, Dr. Uwe Ligges
Donnerstag	10:15 - 13:00 Uhr	online	Oberseminar Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung	049081	Prof. Dr. Morik
Donnerstag	16:15 - 18:00 Uhr	online	Topical Seminar SFB	049876	Prof. Dr. Morik
			Vertiefung: Industrial Data Science 2 (Vorlesung)	042539	Prof. Dr. Deuse, Prof. Dr. Schubert, Prof. Dr. Teubner, Prof. Dr. Weihs
Variabel		online	Oberseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten	049083	Prof. Dr. Schubert
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor-, Master-, Diplomarbeiten	049084	Prof. Dr. Schubert
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor-, Master-, Diplomarbeiten	049082	Prof. Dr. Morik

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2019/2020

Tag	Uhrzeit	Ort	Veranstaltung	Veranst.-Nr.	Lehrkraft	Kommentar
Dienstag	10:15 - 11:45 Uhr	SRG 1 - 1.004	Vertiefung: Maschinelles Lernen (Vorlesung)	042509	Prof. Dr. Schubert
Dienstag	14:00-15:00 Uhr nach Vereinbarung	OH 12, R 4.103	Sprechstunde		Prof. Dr. Schubert
Mittwoch	14:15 - 15:45 Uhr	OH12 - 3.031	Fachprojekt: Recommender Systems	040269-2	Maryam Tavakol
Mittwoch	14:15 - 15:45 Uhr	OH 12 - 1.056	Vertiefung: Maschinelles Lernen (Übung)	042510	Erik Thordsen
Mittwoch	16:15 - 17:45 Uhr	OH 12 - E.003	Industrial Data Science 1 (Vorlesung)	042537	Prof. Dr.-Ing. Deuse, Prof. Dr. Schubert, Prof. Dr. Weihs, Prof. Dr. Teubner
Donnerstag	10:15 - 11:45 Uhr	OH 12 - E.003	Industrial Data Science 1 (Übung)	042537	Prof. Dr.-Ing. Deuse, Prof. Dr. Schubert, Prof. Dr. Weihs, Prof. Dr. Teubner
Donnerstag	14:15 - 15:45 Uhr	OH 12 - 1.056	Vertiefung: Maschinelles Lernen (Übung)	042510	Erik Thordsen
Donnerstag	16:15 - 18:00 Uhr	OH 14 - E23	Topical Seminar SFB	049876	Prof. Dr. Morik
TBA	TBA	TBA	Fachprojekt: Data-Mining und Datenanalyse	040269	Lukas Pfahler
Variabel		OH 12, R. 4.013	Oberseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten	049083	Prof. Dr. Schubert
			Projektgruppe PG 627 Analyse komplex strukturierter Daten	046627	Prof. Dr. Schubert, Prof. Dr. Teubner
	Nach Vereinbarung		Betreuung von Bachelor-, Master-, Diplomarbeiten	049084	Prof. Dr. Schubert

Angekündigte Lehrveranstaltungen

• Angekündigte Lehrveranstaltungen

Vergangene Lehrveranstaltungen

• Vergangene Lehrveranstaltungen

Abschlussarbeiten und Dissertationen

• Offene Abschlussarbeiten
• Fertiggestellte Abschlussarbeiten
  
  
• Fertiggestellte Dissertationen

Sprechstunde

Mittwochs von 10:00 bis 12:00 Uhr (vorherige Anmeldung erwünscht)

In der vorlesungsfreien Zeit (nur nach Vereinbarung)