| Titel | Beschreibung | Autoren | Themennahe Projekte | ID |
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| Critical Difference Diagrams |
Bunse, Mirko
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gup2xkly4g | ||
| ADT | ADT bietet die Möglichkeit anhand von Formatierungmerkmalen wie z. B. Schriftgröße oder Schriftschnitt eine semantische Auszeichnung eines Dokumentes vorzunehmen. So kann dem System beispielsweise eine Überschrift als solche erkennbar gemacht werden. |
Hueppe, Christian
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du6pki44 | |
| Word Vector Tool and RapidMiner Word Vector Tool Plugin | Ein einfaches Werkzeug, um Repräsentationen von Texten im Vektorraummodell zu erzeugen (Bibliothek und Plugin für RapidMiner (vormals YALE)) |
Wurst, Michael
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dxye3grr | |
| TaCl-Extension (RM5) | RapidMiner 5 Extension for the algorithm described in 'Multi-objective Frequent Termset Clustering' |
Kaspari, Andreas
Morik, Katharina Skirzynski, Marcin |
d7alax6hog | |
| Nemoz | Kollaboratives Organisieren von Medien mit verteiltem Daten- und Multimedia Mining |
Flasch, Oliver
Kaspari, Andreas Thome, Phil Wurst, Michael |
ej6wd1l6 | |
| Signal Reconstruction on GPUs |
Lee, Sangkyun
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d8bvjwv56o | ||
| RapidMiner Information Extraction Plugin | Das Information Extraction Plugin fuer RapidMiner ermöglicht die Nutzung von Information Extraction Techniken auf Dokumenten |
Jungermann, Felix
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fqhavm6c | |
| streams framework |
Bockermann, Christian
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dihi5zin0g | ||
| RapidMiner Development Extension | Eine Erweiterung für RapidMiner und Eclipse für schnelleres Entwickeln von RM Erweiterungen |
Czogalla, Jan
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dw0bnk70u8 | |
| PyTorch Ensembles (Pysembles) | Implementierung von Ensemblealgorithmen in PyTorch |
Buschjäger, Sebastian
Pfahler, Lukas |
gabf3xgykg | |
| RapidMiner HDF5 Extension | Beinhaltet einen Reader und einen Writer für HDF5 Dateien und zugehörige Beispielprozesse. |
Czogalla, Jan
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e4h306ozk0 | |
| RapidMiner Distributed Data Mining Plugin | Simulator für Verteiltes Data Mining in RapidMiner (vormals YALE) |
Wurst, Michael
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ejskibgk | |
| Rapidminer Phido-Adapter | Mit Hilfe dieses Frameworks lassen sich RapidMiner-Prozesse auf ein Rechencluster (z.B. PhiDo) verteilen. |
Helf, Marius
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e9gminzxmo | |
| LinkContent |
Sitta, Andreas
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f5jnjtdbeo | ||
| Subspace Clustering Extension | RapidMiner Extension für Subspace Clustering mit häufigen Mengen |
Skirzynski, Marcin
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dfskfizfnk | |
| Dynamic Sieve-Streaming (ECML 2017) |
Buschjäger, Sebastian
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f52jvsecqo | ||
| RDT/dm | RDT/dm ist eine Weiterentwicklung des Rule Discovery Tool, das in MOBAL integriert ist, und wurde von Dirk Münstermann im Rahmen seiner Diplomarbeit entwickelt. |
Münstermann, Dirk
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du6rco5w | |
| MDL-Extension (RM5) | RapidMiner 5 Extension für MDL (Minimum Description Length) basierte Algorithmen |
Hess, Sibylle
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dttc2lvzsw | |
| RapidMiner Dependency Parsing | Demonstiert die Anbindung von Modellen zur struktureller Vorhersagen in RapidMiner |
Pfahler, Lukas
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emfzvmoyrk | |
| Interactive Visualizer |
Kilian, Phillip
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f4the5fhmo | ||
| Rapidminer RecallChooser, extended Ada2Boost |
Helf, Marius
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e9gn1ltr7k | ||
| Masterthesis: Online Gauß-Prozesse zur Regression auf FPGAs |
Buschjäger, Sebastian
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eojq6wdips | ||
| ECML-2017: Scalable Regression with Gaussian Summary Trees (under review) | f1zx51f6kg | |||
| Frequent Episodes Discoverer | Ein Programm zur Entdeckung häufiger Episoden in einer Ereignis-Sequenz |
Shaabani, Nuhad
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etcvy2xm | |
| Kernmengenbasiertes Clustering auf Streams | efkpcwrzeo | |||
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