Bestärkendes Lernen
Bestärkendes Lernen (englisch: Reinforcement Learning) steht für eine Reihe von Methoden des maschinellen Lernens, bei denen ein Agent selbstständig eine Strategie erlernt, um erhaltene Belohnungen zu maximieren.
Personen
Haritz, Pierre
Liebig, Thomas
Mohsen, Siba
