Email: pierre.haritz tu-dortmund.de Telefon: 0231/755-7713 Telefax: 0231/755-5105 Raumnummer: OH14 R214 Sprechstunde: nach Rücksprache In der vorlesungsfreien Zeit (nur nach Vereinbarung)

Zur Person

Pierre Haritz schloss 2021 sein Masterstudium in Informatik mit Schwerpunkt "Data Science" an der TU Dortmund ab. Seitdem arbeitet er in der SmartCityScience-Gruppe von JProf. Thomas Liebig.

 

LEHRE

• WS 21/22: EINI Übung/Praktikum
• SoSe 22: Proseminar Reinforcement Learning and Bandit Algorithms, Übungen zu "Data Privacy"
• WiSe 22/23: Projektgruppe PG652 - BlueBerry4School
• SoSe 23: Project Group PG652 - BlueBerry4School

 

BETREUTE ABSCHLUSSARBEITEN

• Transfer von Reinforcement-Learning-Modellen auf Constrained Markov Decision Processes (Dienst, Lukas)
• Standortoptimierung durch Reinforcement Learning am Beispiel von Taxidepots (Jordan, Christian)
• Effiziente Sampling-Strategien mit Stabilitätskontrolle für komplexe Fräsprozesse (Nagendram, Mayavan)

 

ENGAGEMENT

• Fakultätskommision für Haushalt und Struktur (HaSt)
• Reviewer: European Conference of Artificial Intelligence (ECAI '23)

Forschungsthemen

• Bestärkendes Lernen
• Multi-Agenten Lernen
• Optimierung
• Text Mining

Publikationen

Haritz/2021a	Haritz, Pierre. Enriching Scientific Source Code by means of Mining Relations between Papers and their Implementation. TU Dortmund, 2021.
Haritz/etal/2021a	Haritz, Pierre and Pfahler, Lukas and Liebig, Thomas and Kotthaus, Helena. Self-Supervised Source Code Annotation from Related Research Papers. In Proceedings of the PhD Forum of the 21st IEEE International Conference on Data Mining, Seiten 1083-1084, 2021.
Haritz/2017a	Haritz, Pierre. Parameterschätzung mit Gütegarantie durch Bandit Models für die Regelung im Industrie 4.0 Kontext. 2017.