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RapidMiner Microarray Feature Selection Plugin - High Dimensional Feature Selection and Ensemble Methods

Beschreibung:

In diesem Plugin finden sich einige Operatoren, zur Merkmalsauswahl und Vorhersage besonders auf hochdimensionalen Daten (wie z.B. von Microarrays), sowie kleinere Hilfsoperatoren.

Das aktuelleste Release und Quellcode befinden sich auf der Projektseite bei Sourceforge: https://sourceforge.net/projects/rm-featselext.

Es handelt sich bei dem Plugin um experimentelle Software, die sowohl Bugs als auch unvollständige Operatoren enthalten kann. Falls ihr jedoch Fragen, Lob oder Kritik habt, schickt mir einfach eine Mail.

Aktuell in Version 1.0.6 vorhanden sind

Meta-Operators:
- EnsembleFeatureSelection
- WindowedWeighting
- RecursiveFeatureElimination


Feature selection and -weighting:
- MaximumRelevanceWeighting
- MRMRFeatureSelection
- CorrelationBasedWeakAssociations
- SAMWeighting
- ExonWelchTest
- RecursiveFeatureEliminationSVM
- FeatureQuantileFilter
- MRMRFeatureSetEvaluator







Classification:
- Least Angle Regression (LASSO / LARS)
- SAM

Helper:
- TopK
- MakePerformanceLoggable
- ValueReplenishmentWithOffset
- Selection2Ranking
- Weights2Ranking




Software File:

Autoren:

Schowe, Benjamin
Sivakumar, Viswanath

Projekte:

SFB 876