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INtelligent Synthesis and Real-tIme Response using Massive StreaminG of HeTerogeneous Data -

Link:

https://cordis.europa.eu/project/id/318225

Beschreibung:

Die weltweit verbreitete Nutzung diverser Sensoren, Smartphones und Social Networks und die dadurch entstehenden Datenströme eröffnen neue Möglichkeiten für Forschung und verebsserte Dienstleistungen. Beispielsweise wird eine verbesserte gesellschaftliche Katastrophenerkennung und Bekämpfung ermöglicht, Einwohner können sowohl bei der Informationsgewinnung als auch in Entscheidungsprozessen beteiligt werden (crowd sourcing), und eine verbesserte Planung hilft Ressourcen zu bewahren. Bisherige System sind in drei Punkten begrenzt: (1) Fehlende Methoden um heterogene Daten in Echtzeit zu verarbeiten, (2) Fehlende Fusion von Big Data Analyseverfahren mit Social Computing, (3) Methoden zur Echtzeit Vorhersage und Alarmierung sind noch nicht in intelligente Management Werkzeuge integriert. Ziel des INSIGHT Projektes ist es den Umgang mit Notsituationen in SmartCities durch neue Technologien, Methoden und integrierte Systeme drastisch zu verbessern, und dabei Möglichkeiten zum Katastrophenschutz von Entscheidungsträgern, Rettungskräften und Kommunen zu erweitern.

Personal:

Morik, Katharina

Software:

 

Publications:

Panagiotou/etal/2016b Nikolaos Panagiotou and Ioannis Katakis and Dimitrios Gunopulos. Detecting Events in Online Social Networks: Definitions, Trends and Challenges. In Solving Large Scale Learning Tasks. Challenges and Algorithms - Essays Dedicated to Katharina Morik on the Occasion of Her 60th Birthday, Seiten 42--84, 2016. Arrow Symbol
Souto/Liebig/2016a Gustavo Souto and Thomas Liebig. On Event Detection from Spatial Time Series for Urban TrafficApplications. In Stefan Michaelis and Nico Piatkowski and Marco Stolpe (editors), Solving Large Scale Learning Tasks: Challenges and Algorithms, Vol. 9580, Seiten 221--233, Springer, 2016. Arrow Symbol
Artikis/etal/2014a Alexander Artikis and Matthias Weidlich and Francois Schnitzler and Ioannis Boutsis and Thomas Liebig and Nico Piatkowski and Christian Bockermann and Katharina Morik and Vana Kalogeraki and Jakub Marecek and Avigdor Gal and Shie Mannor and Dimitrios Gunopulos and Dermot Kinane. Heterogeneous Stream Processing and Crowdsourcing for Urban Traffic Management. In Proceedings of the 17th International Conference on Extending Database Technology, 2014. Arrow Symbol
Kinane/etal/2014a Dermot Kinane and François Schnitzler and Shie Mannor and Thomas Liebig and Katharina Morik and Jakub Marecek and Bernard Gorman and Nikolaos Zygouras and Yannis Katakis and Vana Kalogeraki and Dimitrios Gunopulos. Intelligent Synthesis and Real-time Response using Massive Streaming of Heterogeneous Data (INSIGHT) and its anticipated effect on Intelligent Transport Systems (ITS) in Dublin City, Ireland. In Proceedings of the 10th ITS European Congress, Helsinki, Seiten (to appear), 2014.
Liebig/etal/2014b Liebig, Thomas and Andrienko, Gennady and Andrienko, Natalia. Methods for Analysis of Spatio-Temporal Bluetooth Tracking Data. In Journal of Urban Technology, Vol. 21, No. 2, Seiten 27--37, Taylor and Francis, 2014. Arrow Symbol
Liebig/etal/2014d Thomas Liebig and Nico Piatkowski and Christian Bockermann and Katharina Morik. Route Planning with Real-Time Traffic Predictions. In Proceedings of the LWA 2014 Workshops: KDML, IR, FGWM, Seiten 83-94, 2014. Arrow Symbol
Schnitzler/etal/2014b Schnitzler, Francois and Artikis, Alexander and Weidlich, Matthias and Boutsis, Ioannis and Liebig, Thomas and Piatkowski, Nico and Bockermann, Christian and Morik, Katharina and Kalogeraki, Vana and Marecek, Jakub and Gal, Avigdor and Mannor, Shie and Kinane, Dermot and Gunopulos, Dimitrios. Heterogeneous Stream Processing and Crowdsourcing for Traffic Monitoring: Highlights. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning (ECML), Nectar Track, Seiten 520-523, Springer, 2014.
Schnitzler/etal/2014c Francois Schnitzler and Thomas Liebig and Shie Mannor and Gustavo Souto and Sebastian Bothe and Hendrik Stange. Heterogeneous Stream Processing for Disaster Detection and Alarming. In IEEE International Conference on Big Data, Seiten 914-923, IEEE Press, 2014. Arrow Symbol
Liebig/etal/2013a T. Liebig and Z. Xu and M. May. Incorporating Mobility Patterns in Pedestrian Quantity Estimation and Sensor Placement. In J. Nin and D. Villatoro (editors), Proceedings of the First International Workshop on Citizen Sensor Networks CitiSens 2012, LNAI 7685, Seiten 67--80, Springer, 2013. Arrow Symbol
Roesler/Liebig/2013a Rösler, Roberto and Liebig, Thomas. Using Data from Location Based Social Networks for Urban Activity Clustering. In Vandenbroucke, Danny and Bucher, Bénédicte and Crompvoets, Joep (editors), Geographic Information Science at the Heart of Europe, Seiten 55--72, Springer, 2013. Arrow Symbol