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MiningMart -- Case-Based Support for Database Preprocessing (Extract, Transform, Load)

Der Wissensentdeckungsprozess beinhaltet verschiedene Phasen rund um das eigentliche Maschinelle Lernen oder Data Mining herum. Die zum Lernen benötigten Daten müssen zunaechst erfasst, beschrieben, verstanden und transformiert werden. Nach dem Lernen soll oft die Anwendung des gelernten Modells auf neuen Daten ermöglicht werden, die daher den gleichen Prozess durchlaufen muessen. Ziel der Forschung hier ist es, diesen Prozess in Modellen zu erfassen, die ihn auch wenig erfahrenen Benutzern zugänglich machen.

Projekte

MiningMart
SFB 475 subproject A4

Software

MiningMart system
RapidMiner (YALE)

Personen

Euler, Timm
Klinkenberg, Ralf
Köpcke, Hanna
Scholz, Martin

Abgeschlossene Diplomarbeiten

Publikationen

Euler/2006a Timm Euler. Data Mining mit MiningMart. In Programmieren unter Linux, No. 1, Seiten 56--60, 2006.
Euler/2006b Timm Euler. Modeling Preparation for Data Mining Processes. In Journal of Telecommunications and Information Technology, No. 4, Seiten 81--87, 2006.
Mierswa/etal/2006a Mierswa, Ingo and Wurst, Michael and Klinkenberg, Ralf and Scholz, Martin and Euler, Timm. YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks. In ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2006), Seiten 935--940, ACM, New York, USA, ACM Press, 2006. Arrow Symbol
Euler/2005a Timm Euler. Publishing Operational Models of Data Mining Case Studies. In Proceedings of the Workshop on Data Mining Case Studies at the 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Seiten 99--106, Houston, Texas, USA, 2005.
Euler/2005d Timm Euler. Modelling Data Mining Processes on a Conceptual Level. In Proceedings of the 5th International Conference on Decision Support for Telecommunications and Information Society, Warsaw, Poland, 2005.
Euler/Scholz/2004a Euler, Timm and Scholz, Martin. Using Ontologies in a KDD Workbench. In Buitelaar, P. and Franke, J. and Grobelnik, M. and Paa?, G. and Svatek, V. (editors), Workshop on Knowledge Discovery and Ontologies at ECML/PKDD '04, Seiten 103--108, Pisa, Italy, 2004.
Morik/Koepcke/2004a Morik, Katharina and Köpcke, Hanna. Analysing Customer Churn in Insurance Data - A Case Study. In Jean-Francois Boulicaut and Floriana Esposito and Fosca Giannotti and Dino Pedreschi (editors), PKDD '04: Proceedings of the 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Vol. 3202, Seiten 325--336, New York, NY, USA, Springer, 2004.
Morik/Scholz/2004a Morik, Katharina and Scholz, Martin. The MiningMart Approach to Knowledge Discovery in Databases. In Ning Zhong and Jiming Liu (editors), Intelligent Technologies for Information Analysis, Seiten 47--65, Springer, 2004.
Euler/etal/2003a Euler, Timm and Morik, Katharina and Scholz, Martin. MiningMart: Sharing Successful KDD Processes. In Hotho, Andreas and Stumme, Gerd (editors), LLWA 2003 -- Tagungsband der GI-Workshop-Woche Lehren -- Lernen -- Wissen -- Adaptivitat, Seiten 121--122, 2003.
Morik/etal/2003a Morik,Katharina and Scholz, Martin and Euler, Timm. MiningMart Final Report. No. D20.4, IST Project MiningMart, IST-11993, 2003.
Morik/etal/2003b Morik, Katharina and Scholz, Martin and Euler, Timm. Ext-MM Final Report. No. D20.5, IST Project MiningMart, IST-11993, 2003.
Morik/Rueping/2002a Morik, Katharina and Rüping, Stefan. A Multistrategy Approach to the Classification of Phases in Business Cycles. In Elomaa, Taprio and Mannila, Heikki and Toivonen, Hannu (editors), Machine Learning: ECML 2002, Vol. 2430, Seiten 307--318, Berlin, Springer, 2002.
Morik/etal/2001b Morik, Katharina and Botta, Marco and Dittrich, Klaus R. and Kietz, Jorg-Uwe and Portinale, Luigi and Vaduva, Anca and Zucker, Regina. M4 -- The MiningMart Meta Model. No. D8/9, IST Project MiningMart, IST-11993, 2001. Arrow Symbol
Morik/2000a Morik, Katharina. The Representation Race - Preprocessing for Handling Time Phenomena. In Ramon L\'opez de M\'antaras and Enric Plaza (editors), Proceedings of the 11th European Conference on Machine Learning (ECML), Vol. 1810, Seiten 4--19, Berlin, Heidelberg, New York, Springer, 2000. Arrow Symbol
Morik/Liedtke/2000a Morik, Katharina and Liedtke, Harald. Learning about Time. No. D3, IST Project MiningMart, IST-11993, 2000.
Morik/Brockhausen/97a Morik, Katharina and Brockhausen, Peter. A Multistrategy Approach to Relational Knowledge Discovery in Databases. In Machine Learning Journal, Vol. 27, No. 3, Seiten 287--312, Kluwer, 1997.