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Am LS8 entwickelte Software

Im Rahmen der Forschungstätigkeit des LS8 wurden bzw. werden verschiedene Programme entwickelt. Diese sind:
TitelBeschreibungAutorenThemennahe ProjekteID
A Drift-based Dynamic Ensemble Members Selection using Clustering For Time Series ForecastingThis package enables a dynamic selection of heteregeneous ensemble base models through a performance drift detection mechanism and ensures ensemble diversity through a second stage selection using clustering that is computed after each drift detection. Predictions of final selected models are combined single prediction using sliding-window averages or stacking. Saadallah, Amal
SFB 876
g8c6g7ec5c
ADTADT bietet die Möglichkeit anhand von Formatierungmerkmalen wie z. B. Schriftgröße oder Schriftschnitt eine semantische Auszeichnung eines Dokumentes vorzunehmen. So kann dem System beispielsweise eine Überschrift als solche erkennbar gemacht werden. Hueppe, Christian
du6pki44
C-Salt Hess, Sibylle
f6sknbwcu8
Critical Difference Diagrams Bunse, Mirko
gup2xkly4g
Deconvolution algorithms for Cherenkov astronomy Bunse, Mirko
SFB 876
fhm40mob28
Dynamic Sieve-Streaming (ECML 2017) Buschjäger, Sebastian
f52jvsecqo
ECML-2017: Scalable Regression with Gaussian Summary Trees (under review) f1zx51f6kg
Frequent Episodes DiscovererEin Programm zur Entdeckung häufiger Episoden in einer Ereignis-Sequenz Shaabani, Nuhad
etcvy2xm
HHHPluginHierarchical Heavy Hitter Plugin für RapidMiner 5. Fricke, Peter
Stolpe, Marco
SFB 876
fn8vpl5o
Information LayerCOMRIS Information Layer Haustein, Stefan
COMRIS
du6q4it3
Interactive Visualizer Kilian, Phillip
f4the5fhmo
JWall - A Framework for Adaptive Web-Security Bockermann, Christian
fdnbo9og
Kernmengenbasiertes Clustering auf Streams efkpcwrzeo
kXMLEin schlanker XML parser, geeignet für die Java 2 Micro Edition Haustein, Stefan
COMRIS
du6qi4pd
LinkContent Sitta, Andreas
f5jnjtdbeo
LLPDas LLP-Plugin für RapidMiner enthält Operatoren zum Lernen aus Label-Verhältnissen. Stolpe, Marco
SFB 876
d99kyucirk
Masterthesis: Online Gauß-Prozesse zur Regression auf FPGAs Buschjäger, Sebastian
eojq6wdips
MDL-Extension (RM5)RapidMiner 5 Extension für MDL (Minimum Description Length) basierte Algorithmen Hess, Sibylle
dttc2lvzsw
MiningMart system Euler, Timm
Scholz, Martin
MiningMart
ea2hbtat
myKLREine Software für Kernel Logistic Regression Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6qvvjd
mySVMmySVM ist eine Implementierung der Support Vector Machine. Sie basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der in der SVM-light eingeführt wurde. mySVM kann nicht nur zur Regression, sondern auch für Mustererkennung und Dichteschätzung eingesetzt werden. Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6qluxv
mySVM/dbmySVM/db ist eine Java-Reimplementierung von mySVM, die enwickelt wurde um direkt in einer Datenbank ausgeführt zu werden. Rüping, Stefan
SFB 475 subproject A4
du6qylgj
NemozKollaboratives Organisieren von Medien mit verteiltem Daten- und Multimedia Mining Flasch, Oliver
Kaspari, Andreas
Thome, Phil
Wurst, Michael
ej6wd1l6
Optimization Plugin for RapidMinerThe optimization plugin for RapidMiner aims to introduce mathematical optimization based learning capability. Umaashankar, Venkatesh
SFB 876
ds5im9lzi8
PicanaPicana 2.0 ist ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pairs-Problems. Stolpe, Marco
SFB 475 subproject A4
du6r7aht
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