Vorlesung: Wissenserwerb und Maschinelles Lernen
14 - 16 x 2 Stunden Vorlesung
Katharina Morik
Die Vorlesung besteht aus fünf Blöcken. Am Ende eines jeden Blocks ist eine
Sitzung der Diskussion vorbehalten.
- Frühe Ansätze
- Expertensysteme: von MYCIN nach NEOMYCIN
- Wissenserwerbssysteme (OPAL, MOLE, AQUINAS)
- KADS
- Wissenserhebung
- Modellieren
- Anwendungen
- Frühe Ansätze des maschinellen Lernens
- ID3
- conceptual clustering - star method
- heutige Ansätze zum Wissenserwerb
- von OPAL nach Protege
- heutige Ansätze zum maschinellen Lernen
- FOIL
- conceptual clustering - UNIMEM
- induktive logische Programmierung, theta-subsumption
- fall-basiertes Schliessen
- Integration von Wissenserwerb und Maschinellem Lernen
- MOBAL - eine Werkbank zur Modellierung
- Wissenswartung und -revision
- Anwendungen von MOBAL
